En el proyecto DIGICARBA, los investigadores de Aalto están desarrollando una herramienta digital para simulaciones automáticas de procesos predictivos continuos que respaldarán la operación de una planta de tratamiento de aguas residuales. Esta herramienta estará conectada a una transmisión continua de datos desde la planta de tratamiento de aguas residuales de Helsinki. El objetivo principal es reducir el consumo de energía y mitigar las emisiones de gases de efecto invernadero, especialmente en la eliminación de contaminantes como el nitrógeno, que actualmente requiere una aireación intensiva y contribuye a la emisión de gases de efecto invernadero.

Aunque la planta de tratamiento actual cumple con los requisitos de la Comisión de la UE, el proyecto busca implementar nuevas técnicas y enfoques para mejorar la eficiencia energética y reducir las emisiones. La herramienta digital propuesta permitirá a los operadores de tratamiento de aguas residuales realizar simulaciones predictivas, visualizando el impacto de cambios en el proceso y eligiendo la opción más adecuada en términos de huella de carbono, consumo de energía y calidad del efluente. Además, la herramienta también servirá para la formación de nuevos operadores.

El proyecto DIGICARBA, iniciado en colaboración con la Universidad de Aalto y la Autoridad de Servicios Ambientales de la Región de Helsinki, tiene el potencial de ser utilizada a nivel mundial, ya que muchas plantas de tratamiento enfrentarán la necesidad de optimizar el equilibrio de carbono en el futuro. Se realizará un estudio de potencial de mercado para explorar oportunidades de desarrollo adicional de la tecnología. En resumen, el proyecto busca avanzar en la sostenibilidad y eficiencia de las plantas de tratamiento de aguas residuales mediante la implementación de herramientas digitales innovadoras.