Lockheed Martin y NVIDIA han colaborado en un proyecto innovador para construir un prototipo de gemelo digital de observación de la Tierra y el espacio impulsado por inteligencia artificial. Este gemelo digital procesa transmisiones en vivo de datos meteorológicos, aplicando inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar la información. La iniciativa busca fusionar y visualizar eficientemente datos de varios sensores espaciales y terrestres, proporcionando a la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) un enfoque centralizado.

El proyecto ha alcanzado un hito significativo al demostrar la fusión de datos críticos de la NOAA, como las temperaturas de la superficie del mar, resaltando anomalías de temperatura a corto plazo mediante la combinación de múltiples sensores satelitales y modelos. La meta es ofrecer a la NOAA representaciones precisas y oportunas de las condiciones globales, utilizando la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en la monitorización del clima global.

El gemelo digital utiliza el software OpenRosetta3D de Lockheed Martin y la plataforma de desarrollo NVIDIA Omniverse para crear aplicaciones que agregan datos en tiempo real. La colaboración ha demostrado cómo NVIDIA Omniverse puede sintetizar rápidamente grandes cantidades de datos de la NOAA de diversas fuentes, acelerando el monitoreo y la predicción del clima global. Lockheed Martin planea incorporar flujos de datos adicionales, como el clima espacial y las concentraciones de hielo marino, en el gemelo digital en el próximo año.

Financiado por NOAA SAE Joint Venture Partnerships, el proyecto no es una misión en sí, sino una exploración de posibilidades para un futuro estado.